大语言模型在建筑领域的应用研究

指导教师

课程介绍

本期的工作营旨在探索大语言模型（LLM）在建筑领域中的应用，帮助参与者深入理解如何利用这些先进技术提升建筑设计、研究和创新能力。通过循序渐进的教学方式，学员将从编程基础逐步深入学习大语言模型的高级应用与集成，全面掌握这些技术在建筑领域的实际应用。

工作营首先为学员打下扎实的编程基础，涵盖Python编程、Google Colab的使用，以及机器学习和深度学习的基础知识。随后，学员将学习如何使用大语言模型进行智能代理的构建和应用，逐步了解在建筑领域的潜在应用场景，如生成建筑模型和智能数据库查询等。

最后的课程将重点介绍大语言模型的本地调用与微调技术，并深入探讨大语言模型与传统机器学习的结合应用。学员将通过实际项目演练，将理论知识转化为实践技能，并在总结与讨论环节中分享经验与成果。

预期目标

通过大语言模型构建多智能体系统，可以实现具备专业领域知识问答的能力，并且这些多智能体系统能够协作处理复杂问题。

基于大语言模型的Text2Picture的能力，根据输入的设计参数、用户需求或建筑规范生成初步的建筑模型或是空间规划模型。

学员要求

1. 具有一定的Python基础
2. 具有一定的Grasshopper的基础
3. 对大语言模型的应用比较感兴趣
4. 建筑学、工业设计、计算机等专业背景优先