建筑设计知识库增强的大语言模型 Copilot 开发

 

 

指导教师

课程介绍

人工智能（AI）正成为未来发展的核心驱动力，而Copilot概念则是大型语言模型应用领域的一次创新飞跃。这一概念最初由OpenAI的创始人在2022年底提出，旨在通过语言模型的支持，打造云端的创新解决方案。Copilot，作为一个由先进语言模型驱动的AI助理，正在引领数字助理的发展。

我们的研究课题专注于探索Copilot技术在建筑行业的应用潜力，旨在通过这一技术推动行业的数字化转型。

本次工作营将为参与者提供全面的编程技术指导，包括Python编程、网页前端开发、AI大模型构建以及Copilot技术的应用。

作为系列工作营的一部分，参与者将有机会深入了解并实践数据挖掘、大型语言模型的RAG技术、数据检索等前沿技术，并参与到AI网页端的前后端开发中。本课题将利用大语言模型，通过AI在知识库或数据库上的智能检索，并构建网页前端软件，实现人与数据的高效交互。

课程内容将涵盖Python网络爬虫技术、RAG大型语言模型技术、Copilot技术以及网页前后端开发技术。除了理论学习，参与者还将通过实践掌握数据库搭建、数据清洗、软件前后端开发等关键技能。

预期目标

通过大语言模型构建copilot智能助理，可以实现对于输入数据的智能化匹配与检索，形成AI设计助理。

基于大模型的RAG搜寻技术，根据输入的设计参数、形态等Copilot智能匹配相应数据。

学员要求

1. 具有一定的Python基础
2. 对大语言模型的应用感兴趣
3. 建筑学、计算机等专业背景优先
4. 加分项：有网页前端开发能力，有GitHub相应的使用能力