数字智能时代的热带未来都市主义

 

 

指导教师

课程介绍

上世纪初叶，勒·柯布西耶（Le Corbusier）通过光辉城市的提案构想了人类新世纪都市化生存的场景，深刻影响了其后百年的空间生产。到了上个世纪60、70年代，符号逻辑、控制论、信息论等成为战后新一代建筑师挑战现代主义第一代大师的主要思想武器，塞德里克·普莱斯（Cedric Price）、尤那·弗里德曼（Yona Friedman）、建筑准则小组（Architecture Principe）、建筑电讯小组（Archigram）等都对未来城市进行了许多雄心勃勃的再探索。

半个多世纪后的今天，我们将借助当前的人工智能技术，对热带地区的未来城市形态再一次进行畅想。工作营的内容将涵盖设计生成、评估分析与场景渲染的完整流程，主要运用多智能体深度强化学习（MADRL）和大语言模型（LLM），基于特定城市评价指标进行城市形态的生成与评估。通过语音、图像等多模态输入，结合AI-Agent技术，参与者不仅能生成设计方案，还能够在虚拟环境中进行场景漫游和体验。

本次课程将基于Python语言，并结合Grasshopper平台进行可视化展示。参与者将学习MADRL的环境开发与部署，了解LLM和AI-Agent的基本原理，并掌握如何在现有大模型框架下进行应用构建。

预期目标

本次工作营的最终成果将通过实体模型、视频和多媒体投影的形式展现，内容涵盖城市形态生成、评价分析以及虚拟场景漫游。希望通过工作营的工作，尝试为人类在热带地区的聚居形式探索属于我们这个时代的新的可能性。

学员要求

1. 熟悉基本的Python语法
2. 熟悉或了解grasshopper基础操作及插件使用
3. 建筑学、工业设计、计算机科学、软件工程等专业背景优先